数据分析过程
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01. Juno Lee 讲师
02. 课程概述
03. 数据分析师解决的问题
04. 设置编程环境
05. 数据分析过程概述
06. 练习:数据分析过程
07. 包概述
08. 包概述练习
09. 提问
10. 数据集问题
11. 数据整理和 EDA(探索性数据分析)
12. 收集数据
13. 阅读 CSV 文件
14. 评估和理解
15. 评估和理解练习
16. 清理数据
17. 清理示例
18. 清理练习
19. 用可视化探索数据
20. 使用 Pandas 绘图
21. 练习: 用可视化探索数据
22. 得出结论
23. 得出结论示例
24. 练习:得出结论
25. 传达结果
26. 传达结果示例
27. 练习:传达结果
28. 总结
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03. 数据分析师解决的问题
数据分析师解决的问题
高质量的数据分析,可以使我们获得非常有价值的结果!
数据分析的应用
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介绍如何用数据分析社交媒体上的意识形态
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